予想外の事態での6つの対処法

戦略には判断が求められる。

戦略は、体系的な意思決定を簡素化し、
リーダーが組織、スタッフが進むべき一連のルールを確立する。

これらの本質は、アルゴリズムである。
つまり、常にあらゆる問題に対して、答えを出せるとは限らない。
例えば、環境によって競合相手が変化し、
戦略の変更も余儀なくされることもある。

実際には、戦場（市場）、マーケットの変化におけるを認識し、
適切な判断と対応を行わなければならない。

また、多くの場合、意思決定者は、競合他社の詳細な情報を
持っていることは殆どない。

そんな状況において、適切な判断とは、
意思決定者の印象、推測、直感に依存しており、
正しい判断の材料にはならない。


結果的には、
分析ツール、意思決定戦略には、不変のものはなく、
意思決定者は、常に、物事・問題における検証を行い、
その結果に対して、調整を行っていくことでしか、
ベストの解答は見いだせない。

　「判断と意思決定のサイクル　」：

（１）　　情報の収集

（２）ーA　情報の分析　　　（２）ーB　　競合他社の分析


（３）ーA　自社の意志決定　　（３）ーB　競合他社の意思決定

（４）　行動の結果の評価　　



判断と意思決定サイクルの（１）～（４）の繰り返しが、
ベストの判断を導くためには必須である。


しかしながら、予想外の問題・事態に出会った場合の対処方法としては
以下の6つの行動が有効である。

１）重要課題に集中する。
２）確率的に考える。
３）新しい情報の「判断力」を研究する。
４）認知不協和を緩和する。
５）環境が大きく変動したときには、複雑なモデルを捨てる。
６）意思決定のルールを調整し、戦略を変更する態勢を整えておく。
　　出口戦略：例えば、事業を撤退するやめるための基準を設定しておく。

人は、個人的、社会的などのさまざまな場面において、意識しなくても
様々な選択、判断を行っている。近年は、社会に変化のスピードは格段に
早まった、例えばインターネット、携帯電話、SNSなどにより、情報の拡散
技術の普及は、昔に比べて100倍以上の速度で広がり、AIの普及により
さらに判断のスピードが求められる。


適切な判断とは、確率的に考えたり、ルール、パターンをベースに
行動を決定するのであれば、今後は、あらゆる局面でAI（人工知能）が
に意思決定者となり、人が意思決定をする必要はない時代が到来するであろう。





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タグ：AI 意思決定

優秀な社員が持つ４つの特性

行動特性は大きく４つに分類される。

（１）認知領域：　自分の情報処理能力に関係する

　　　　　課題設定、解決意向、論理的思考、疑う力、創造力

（２）自己領域：　自分の意志や行動に関係する

　　個人的実行力、内的価値、ヴィジョン、自己効力
　　成長、興味、耐性、感情コントロール、決断力

（３）他社領域：　コミュニケーションで求められる

　　　　　表現力、共感、傾聴力、外交性、柔軟性、寛容
　　　　　影響力、影響力の行使、情熱、宣教力

（４）コミュニティ：　組織の中での振る舞い
　　　　組織への働きかけ、地球市民、組織へのコミットメント
　　　　誠実さ


日経新聞社は、商品企画、マーケティングに関わる30歳前後の5名の社員に対して、
会社で成功している人が持つ共通の特性を検証した。

検証方法は、「GROW360」という人工知能（AI）を使ったアプリでの
適性検査を実施した。このアプリは、全日空や東京海上などの企業の
採用現場で数十万に利用されているとのこと。

結果としては、5名は、以下の4つの特性が一般より優れていた。

個人的実行力
決断力
物事への興味関心度
耐性

これらは、企業の新しい取組をする人材の特徴に合致していると
評価されている。

また、「柔軟性」や「情熱や想いを他人に伝える」などの能力も
高いとのことである。
これは、周囲と仕事をうまくやる上で大切な能力である。

灯台下暗しと昔から言われるように、自分の優れている点は、
自分ではなかなか分からないものである。
まずは、自分が周囲からどのような人と思われているかを、
率直に聞いてみるのも良いと思う。

また、定期的に適性検査などを受けて、自分の能力、特性を確認すれば
改善しようと意識が働き、パフォーマンスがより高まる。
気づいたことは、できるだけ目標を具体的に書き出し、
達成時のイメージできる様な写真などと一緒にいつも見える場所に
飾って、毎日、５分でも１０分でも眺めて、イメージを強化することが
重要である。

米国の調査で、日々の生活に幸せを感じている人は、
仕事のパフォーマンスが平均より１３％高く、不幸だと考えている
人は、逆に平均パフォーマンスより１０％低いと報告されている。

いつも笑顔を忘れずに、毎日を全力で楽しみながら
生きていこう。





人生は、毎日の積み重ねである、楽しく１日を過ごしても、
面白くない１日を過ごしても、過ぎてしまえば同じ、
時間の流れは現在から未来へと進み、過去は変えようがない、
過去の失敗、不幸な出来事をいつまでも考えても
なかなか前に進むことはできない。

嫌なこと、悲しいことは、思い切って断ち切り、
新たなワクワクすることに挑戦することが大切である。
簡単に新たな挑戦をすきっかけになるのは、
住む場所を変えたり、新しい習い事を始めたりすることである。





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顧客の7つのタイプと販売方法

参考書籍：

隠れたキーマンを探せ! データが解明した 最新B2B営業法

• 作者: マシュー・ディクソン
• 出版社/メーカー: 実業之日本社
• 発売日: 2018/12/13
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

ある統計調査によると、顧客の特性が以下の7つのタイプに分類された。

１．やり手　：組織改善一筋の人物、つねに優れたアイデアを探し、
　　　　　　　見つけたらそれを支持する。

２．懐疑派　：変革案の「なぜ」に重きを置き、立証責任を強く求める。
　　　　　　　計算ずくで注意深く下準備を行う傾向がある。

３．友だち　：組織内の他の関係者とのネットワーク構築に尽力してくれる。

４．教育者　：アイデアや知見の伝達、共有を旨とする。
　　　　　　　同僚から助言や意見を絶えず求められる。
　　　　　　　他者の説得がうまい。

5.　案内役　：顧客の内部情報を提供してくれる。
6.　上昇志向：個人的な利得をもっぱら重視する。
7. 　阻害者　：変化を避け、現状を擁護する傾向がある。


何かを顧客に販売する上で、最も重要になる視点は、
（１）組織全体で変革を推進し、
（２）同僚の間では合意を形成することができる顧客である。

高い成果を上げている販売員は、やり手、懐疑派、教育者の3タイプの顧客
に重点的にアプローチして、平均的な販売員より3割も高い実績を記録している。

つまり、優れた売り手は、正しい人に売る。

重要なのは、単なる話し相手以上の人、ビジョンを持ち、
コトを起こそうとする人を探すことである。





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タグ：顧客分析 販売方法

経営と恋愛のパターン

人生の旋律 死の直前、老賢人は何を教えたのか？

• 作者: 神田 昌典
• 出版社/メーカー: 講談社
• 発売日: 2005/07/20
• メディア: 単行本

経営と恋愛のパターン

経営者は、ビジネスの導入期、事業がそろそろ軌道に乗り始め、
爆発的に成長し始める直前に、恋愛対象の女性が現れることが多い。
このタイミングは、事業が成長している途中というよりも、直前なのである。
そして、この時期に現在のパートナー（奥さん、恋人）との関係がギクシャクして、
恋愛のトラブルを起こしやすい。

この理由は、事業を離陸させるためには、大変なエネルギーがいる。
導入期の初期、創業したてのころは、
経営者のエネルギーはすべてビジネスにつぎ込まれているが、
事業が軌道に乗ると、お金に余裕が生まれ、エネルギーも余ってくる。

経営者は、外でどんどん脚光を浴びるようになり、家庭の内側にいるパートナー
は自分だけが置き去りにされた感情を持ち始め、関係がギクシャクし始める
するとうまくいかないことに怒りのエネルギーが生まれ、怒りのエネルギーを発散するためにタイミングよく現れた女性と関係を深めてしまうという傾向がある。

経営者が、気を付けるべき一つの目の大きな試練の壁が、正にこの事業が軌道に乗る前の
個人的なパートナーとのギクシャクする問題に対処できるかどうかである。


セールスとは：
セールスとは、売る商品を欲しいと思う人の群れを探すことである。
営業の素人は、品質はどうすべきかとか、サポートはどうすべきかとかムダな議論に
時間をかける。それは実体験のない人間がいうことである。

例えば、たこ焼きを売るのに一番いい方法は、腹が減っている人の群れを探すことである。

また、セールスとは、堂々と最後まで商品を売り切ることである。
売り込むときは、一瞬でも売ることに躊躇（ちゅうちょ）したら、
それで終わり、どこまでも真顔で、さも当たり前というように自信満々に
振る舞うことで、相手は圧倒され、こちらのペースに飲み込まれていく。

営業で決めるには、ひとつの理由よりも
複数の理由を一挙に並べたほうが良い。


人は死生観を持つことで初めて幸せの意味を知る。
金銭的な成功、ぜいたくな生活、自由な時間は決して心を満たしてくれない。

なぜなら、自分がそれらを達成した瞬間に目的を失うからである。

したがって、幸せとは、いかに生き、いかに死ぬかという
死生観があってはじめて得られる。

死をリアルに感じられることができれば、
生もまたリアルに感じられることができる。

不幸をきちんと生きなければ、
幸福をきちんと生きることはできない。

幸せとは、人生の幸福と不幸の局面を懸命に生きながら、
自分自身の物語、生き方を引き出すことである。




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タグ：経営 セールス

人は見た目が９割の理由

仕事と人生を激変させるなら99.9%アウトプットを先にしなさい

• 作者: 金川 顕教
• 出版社/メーカー: SBクリエイティブ
• 発売日: 2019/01/22
• メディア: 単行本

ファッションを意識する人としないひとでは、
生涯年収が3000万円も違うという調査報告があり、

また、メラビアンの法則においては、視覚情報が５５％を占めるため、
この５５％を良くすれば、手っ取り早く好感度を上げることができたり、
初対面の際、仕事ができる人である印象を与えらる。

つまり、見た目を整えれば、成果は伸びるということである。
昔から人は見た目が9割と言われるように、見た目が相手に
与える影響がいかに大きかを物語っている。

アウトプットが第一の理由：

早く行動を起こせば、その分、早く結果が出る。
それが自信につながり、仕事が好きになる。
仕事が好きになれば、さらに大きな結果が出る。

つまり、アウトプットこそが、実は重要なインプットである。


忘却曲線：
人は20分後には、半分、
1ヶ月後には２０％しか記憶に残っていない。

人は、自ら考え、行動したこは覚えている。

インプットは忘れてしまうが、
アウトプットしたことは、いつでも覚えている。


「営業で話すのが下手」という人が、
とるべき行動は、スマホを自撮りモードにして、
10分間。営業トークをして、自分にフィードバックすることである。


「何を知っているか」より
「どう伝えるか」が勝負を分ける。


アウトプット「話す、書く」は２W1Hがあればいい。

What、Why、How　の順に説明
抽象的な話を2割、　具体的な話を8割する。

アウトプットの技術を上げるためには、
人に教えることが一番効果的である。

話す内容も大切だが、「笑顔」と「声」が
相手の印象を与える要素の９３％を占めている。

自分が大切な話をするときは、
相手にメモを取らせてはいけない、
理由は、視覚情報５５％を失うことになるから。

「思います」「考えます」ではなく、強く「です、ます」で言い切り、
断言すること、自信がある話し方をする人は、信頼感を抱かれやすく
結果にも結びつきやすい。





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タグ：アウトプット

めぐりあい 相田みつを

めぐりあい

あなたにめぐりあえて

ほんとうによかった

ひとりでもいい

こころから

そういってくれるひとがあれば



相田みつを

所見
他人からすごい人とかできる人とか認めてもらい
との思いが人にはある。

しかし、他人が評価ばかりが気になり、
自分のやりたいことができない自分に
いらだちを感じるときもある。

本当に大切なのは、多くの人に認められたいと
八方美人になることではなく、
一人でも自分自身に感謝してくれる人のことを
大切にすることである。

また、一人を大切にできない人が、多くの人を大切に
することは到底できない。




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タグ：AI 相田みつを

しあわせとは 相田みつを

しあわせは

いつも

じぶんの

こころが

きめる



相田みつを


所見
幸せの定義は、自分自身が決めているのである。
昔から他人の庭の芝はよく見えるの例えの通り、
自分にないものを他人が持っていることを
羨ましく思い、自分が持っていないことが
不幸だと自分が考えればいつまでも心は不幸のままである。

他人と比べるのではなく、自分自身に意識を向け、
日々、感謝することができれば、心穏やかに生きることが
できる。

結局、どんな人にも等しく「死」が訪れるその日まで、
他人と自分を比較して、不幸と思うのではなく、
自分が楽しく生きることができれば、日々、感謝して
最後の日まで、幸せにな人生を過ごすことができるであろう。






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タグ：相田みつを

機械学習とは

結局のところ、データサイエンティストの価値は、世界を説明し予測する能力にかかっている。
機械学習は、既存のデータから学習して新しいデータを予測するための機械やコンピュータの
教育の分野です。

特定の腫瘍は良性なのか悪性なのか？どの顧客が他の場所に事業を展開するのでしょうか。
特定の電子メールはスパムかどうか ？

Pythonを使用して、機械学習の重要な要素である教師付き学習を実行する方法を学びます。
実世界のデータセットを使用しながら、予測モデルを構築する方法、それらのパラメータを
調整する方法、およびそれらが見えないデータに対してどれだけうまく機能するかを知る
方法を学ぶことになります。

そのためには、Pythonで最も人気があり、ユーザーフレンドリな機械学習ライブラリの
1つであるscikit-learnを使用します。







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タグ：機械学習

中国企業がAI技術を爆買い

中国企業は、人工知能を含む先端サイバー技術を持つイスラエルの新興企業の買収
、出資を急速に拡大している。

これに対して、イスラエル政府は、同国のサイバー技術の中国への流出を阻止する方針を固めた。大きな理由は、中国は入手した技術を使い、西側にサイバー攻撃を仕掛ける可能性をイスラエルの同盟国のアメリカが懸念している為である。


例えば、中国のアリババ集団は、AR（拡張現実）や人工知能（AI）開発を得意とする
イスラエル企業のインフィニティARを約11億円で買収した。
また、同社は、データ解析のSGream社（イスラエル企業）も約30億円で買収している。

上海ジャイアント・ネットワーク・テクノロジーなどは、AI開発、仮想通貨を使った
オンラインゲームのイスラエル企業、プレーティカを約4900億円で買収している。

百度（バイドゥ）は、AIを使った画像技術処理で技術を持つピクロットに約3億円を
出資した。

昔は、国同士の戦いと言えば、軍事力の兵器開発を競ってきたが、
今では、軍事兵器をAIがコントロールする時代であり、その開発技術の獲得に
各国が技術企業の買収へと動いている。

日本では、AIの技術者の不足が今後、深刻化すると言われており、
AI化によりITは複雑になるが、開発が追い付かずに、AIによる犯罪、テロなどの
予防対策も更に高度化する社会においては、AIの技術を支配した企業が、
全てを独占することが懸念される。





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タグ：AI

道は自分でひらく 相田みつを

道

道はじぶんでつくる

道は自分でひらく

人のつくったものは

じぶんの道にはならない

相田みつを

所見：

どんなことをするにも自分自身が決めたこと。
他人によって無理やりにやらされたり、会社やパートナーの方針と自分の意見が一致しない
場合は、何事も長くは続かない。

若いうちは、無我夢中に集中して、言われたことを素直にやれるが、
老いて、残りの人生を考えたときに、自分がやりたいことに挑戦しなかったことに
後悔することが多々ある。

人生の残りの時間を計算して、そこから今やっておくべきこと、
これからやるべきことを見直すことが、悔いののこらない、納得した人生を
送るうえで重要であろう。







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タグ：相田みつを