製造業におけるAＩの活用について

製造業におけるAＩの活用について

従来の課題：

製品のニーズや用途の変化を見つけることが難しかった。

解決方法：

製品を顧客へ提供するだけではなく、使用データを集めることにより
製品の効率的な使い方を提案するサービスビジネスへのシフトが、
顧客との接点をより強固な関係を構築可能とする。

例えば、ＧＥ社は、ボーイング社へ航空機のエンジンを提供しているが、
エンジンにいろいろなセンサーを付けることにより、燃費の改善につながる
ルートやメンテナンスの時期などについての情報を提供するサービスを顧客
および顧客の顧客（航空会社）へ提供することにより、エンジンの性能以上の
付加価値を構築している。


顧客の製品を使用するデータから、新しいニーズを見つけ出し、
新製品の開発に生かすことで、顧客のニーズに適した製品を提供すること
可能となる。

シーメンス社では、エンドユーザーの使用データに合わせた製品に改良することを
顧客に提示することで、製品の「デザイン」「開発」「販売」において価値を生み
出すことにフォーカスしている。


まとめ：
製造業においては、メーカが自分たちが良い製品を開発するのではなく、
効果的な使用方法をエンドユーザーにサービスとして提供できる仕組みが重要である。
また、エンドユーザーの使用データをいかに詳細に集めるかによって、製品の開発、
製造数量、製造時期、販売方法、デザインなどエンドユーザーのニーズに応じた製造が
可能となる。

多くのデータの収集と分析により、製造業がこれまで見えなかったエンドユーザーの
ニーズを的確に分析し、製造計画に反映することで、売上の拡大、コスト削減を
実現できる。








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タグ：AI 製造業

名言のAI化翻訳：

名言をAIに学習させたら...


許すことで過去を変えることは出来ない。
しかし、間違いなく、未来を変えることは出来る。【バーナード・メルツァー】
　
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AI化すことは、過去は変えられないが、
未来を予測し、事前設定できる。


所見：
人は、過去の失敗を寛大に許し、新たな行動を起こすことにより、
未来を変えることができる。
AI化は、過去のデータを分析し、将来を予測し、問題の対処法を事前に設定できる。






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タグ：AI 名言

悩みをお金に変える9つの習慣

「悩み」は「お金」に変わる (角川フォレスタ)

• 作者: 小野 たつなり
• 出版社/メーカー: 角川学芸出版
• 発売日: 2013/08/30
• メディア: 単行本

悩みをお金に変える9つの習慣




（１）常識を疑え
常識とは、人々が共通して抱いている思い込み。
新しいことをするときには、邪魔になることが多い。


（２）みんなと同じを卒業する
９５％の人に「変わっている」と言われても気にしない。
自分が、「正しい」、「本当にやりたい」と体感できることを、
まわりになんと言われようとやり通す。


（３）いつもと違う選択をする
ちょっとした行動が、流れを変える大きな変化に結び付くこともよくある。


（４）環境を変える
お互いに切磋琢磨できる関係の人を選ぶ。


（５）メニューは3秒で決める
とにかく決断は早くするのが、成功に近づく鉄則。
多くの「小さな失敗」体験を通じて、自分の得意、苦手を知っておけば、
大きく失敗する確率が格段に低くなる。



（６）ほしいものは迷わず口にする
ほしいものを恥ずかしがらずに、言葉にして発すると、思いもかけないところで
安く手に入れる方法を教えてもらえたり、ほしいものについてよく知る人を紹介して
もらえたりする。引き寄せの力が働く。


（７）どんなことでもお金の流れを意識する
身の回りのお金の流れる仕組みについて、自分の頭で考える。
そこからさらにさまざまな自分のアイデアを加えた、発想が生まれる。


（８）睡眠を大切にする
徹夜をしても、翌日のパフォーマンスは低下する。
20分間の昼寝は、パフォーマンスを改善する。
朝は睡眠により脳がリセットされ、クリアな状態なので、パフォーマンスが上がる。


（９）過去より未来にフォーカスする
人間は、1日で」60万回なにかを考えるといわれている。
しかしそのほとんどは過去に起きたことを思い出し、
考えてもどうしようもないことをグルグルと何度も繰り返しているだけ、
過去の出来事をいつまでも引きずるのは無意味。
今を一生懸命に生きていれば、過去は思い出さないはず。



私の所見：
毎日の生活パターンの見直し、早寝早起きし、
過去より未来にフォーカスする上で、行動計画を確認する。
そしてほしいものを言葉に出して言う。
お金の流れを意識して、毎日１つは仕組みを分析する。










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タグ：悩み お金

名言のAI化翻訳 ： AIというものは

名言をAIに学習させたら...


人間というものは、ちょっとスキがあった方が、人に好かれるものだ。
一点の非もない人間よりも、どこかスキのある人の方が人に好かれる。【斉藤茂太】
　
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AIというものは、欠点がある方が人に好かれる。


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AIは、ベテラン農家を超える

AIの農業分野への活用について

従来の課題：

ベテラン農家が長年の経験とかんで対応してきた”バラツキ”を科学的に管理すること。

解決方法：

農地をデータで解析、農薬や肥料の投入量の最適化、収穫量や品質を向上させる。

例えば、GPS情報をもとにトラクターやコンバインなどの農機を自律運転させ、
植え付け、刈り取りの自動化する。

ドローンを使用して、農地の上空より取得したデータより、農地の状態を把握、
十分な収穫量が見込めるエリアの分析、肥料を投入する必要があるエリアの発見、
適切な収穫時期の分析・判断に活用する。

農地の温度、湿度、日照状況などをモニタリングするフィールドサーバーにより、
植物の成長に関するデータを分析する。

植物の生育状況と将来の天候情報をシュミレーションすることにより、
台風や竜巻などの自然災害に対する事前の準備や被害予測も可能とする。


まとめ：

農業分野におけるAIの活用は、植物を効率的に生産、安定した品質と収穫量を得る
ための、自然環境（温度、湿度、日照状況など）の要因と
作業（植え付け、農薬や肥料の投与、刈り取りなど）のタイミングの分析、
判定に関わるさまざまなデータを蓄積し、瞬時に解析できる。

これにより、これまでのベテラン農家の経験と勘による作業に代わり、
AIは、農業初心者でも一定の収穫量と品質を保障することのできる
最適な情報を提供することが可能となる。








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タグ：天候シュミレーション ドローン AI農業

AIよるビジネス構造の変化

ビジネスの全体像を整理してみると、一般的な機器・装置・設備は、
入力となる「認識系」、出力となる「動力系」、出力をコントロールする「制御系」
の3つに機能を分けることができる。

例えば、エアコンは室温をセンサーが常に計測し、設定した温度より室温の変化を検知すれば（認識系）、マイコンと呼ばれる制御システムが指示を出し（制御系）、室内機・室外機間を冷媒により熱を移動させる（動作系）ことで、室温を一定に保つようにしている。

1980年以降、入力（認識系）においての出力（動作系）をいかに効率的に実現するかの製造メーカーが、ハードウェアを中心とした技術開発の競争の時代であった。
その後、1990年以降は、ハードウェアに多少の問題があったとしてもソフトウェアによって品質のバラツキを補い、コントロールできる（制御系）の開発競争へと製造メーカーとは別のソフトウェア企業が急拡大していった。例えば、マイクロソフト社のようにパソコン（ハードウェア）をOS（ソフトウェア）により様々な用途拡大を可能とした。

そして現代、インターネットの登場により、様々な装置がネットワークでつながることにより、ソフトウェア（制御系）からその先の利用者にある情報の蓄積・解析、およびサービスへと移行している。

例えば、航空機のジェット・エンジンを提供していたGE社は、エンジンにセンサーを取り付け、情報を蓄積、最適な燃料効率を得られるジェットエンジンの使い方を解析することで、航空機の最適な「フライトプラン」「メンテナンス」をソリューションとして、航空機メーカーの顧客であるエアライン（顧客の顧客）に、価値を提供できるようになった。

つまり、これからの社会のビジネスモデルは、顧客への提供価値が、従来の単なる製品
（ハードウェア）からサービスに移り、AIは、「制御系から得られた情報の蓄積から解析まで」を自動的に行うことができる。


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タグ：AI

名言のAI化翻訳 ： 豊かなAIとは

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豊かな人間とは自身が富であるような人間の事であって、富を持つ人間の事ではない。
【カール・マルクス】

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豊かなAIとは、大規模なシステムのことではなく、すぐれたプログラムのことだ。


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AI殺人マシンがついに登場！

I will be back !

の決め台詞と、殺人マシーンと言えば、1984年にアーノルド・シュワルツェネッガーが、演じたターミネーターが、AIの技術向上により、すでに現実になりつつある。

米国では、　今年2月中旬、米陸軍が連邦政府調達サイトのfbo.govに「ATLAS Program」という新しい技術開発について公示した。
ATLASは「Advanced Targeting and Lethality Automated System」（高度標的・致死性自動システム）の略だ。

例えば、陸軍では、火器制御技術における「標的追跡」「標的認識・分類」「人的標的」「車両標的」にAIを活用することにより、従来の手動プロセスより、対応力を3倍に加速させることを目指し、最終的には、AIで標的を認識し、自動的に撃破する火器の実現を目指している。

また、ロシアでは、原子力無人潜水艦が今春より運用されると発表した。この潜水艦は、核攻撃能力を持ち、無人で目標まで自立航行することができることから、自律核魚雷とも呼ばれており、大陸間航行も可能で、核爆発で津波を起こし、沿岸部の都市に大きな打撃を与えることができるとされている。

さらに、兵器ドローン、爆弾を積んで標的に突っ込む高精度のドローンシステムを発表、幅約1.2メートル。3キロの爆弾を搭載して時速約130キロで30分間飛行できる。

近年、Google, MIcrosoftなどの大手テクノロジー企業の中には、AIを兵器に利用することへの根強い抵抗があるが、ベンチャー企業がそれを補い、AIの技術開発は、民生にも軍用にも適用できる両面性を持った技術であり、技術開発・拡大を避けることはできない。

なぜなら核開発には、大規模なウラン濃縮施設を建設する必要があるが、AI開発は、データとクラウドサービスを活用すれば、基本的には誰でもできるからである。
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タグ：AI ターミネーター AI兵器

商材選びの３つの要諦！

ネット通販で収入を増やすコツ：

（１）　商品ページの出来ばえ
（２）　インターネットでの露出度
商品やサイトにリンクされる広告を新聞やその他のインターネットを
含む媒体に打つこと。
グーグルやヤフーなどのページの上部や左右にある広告枠に
自社商品や自社サイトを掲載すること
検索エンジン最適化で、グーグルなどの検索エンジンで、関連した
キーワードで検索したときに、ページの上位に自分のサイトが表示されるように
すること。


良い商材だと考える要因をまとめると以下の３つに絞り込まれる。

（１）大手があまり参入しない、ニッチで特異な分野の商材であること。
（２）アパレル分野の洋服などのように、早いサイクルでの流行り廃りがないこと。
（３）ある程度長い期間保管しても、食品のように腐ったり商品劣化が進まない商材である
　　　こと。


事業で大切なことは、「競合避止義務　覚書の締結」です。

競合避止義務は、会社組織に属した人が、その会社組織を退いた後、
その会社で知り得た業務上の機密を情報を利用して、同じような営業を
してはいけないということを退職者との間で結ぶことです。


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タグ：ネット通販

オプション取引の優位性

週末投資家のためのカバード・コール (Modern Alchemists Series)

• 作者: KAPPA
• 出版社/メーカー: パンローリング
• 発売日: 2013/02/16
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

カバード・コール、現金確保プット売り、LEAPSダイアゴナル・スプレッドを
中心としたオプション取引は、運と才能のない個人投資家にとっては、
非常に優れた投資方法である。

この投資方法は、おもに3つの特徴がある。

第一に「時間価値は必ず減る」という不滅の原理を利用して、時間価値を空売り
することにより、時間価値を利益に変える。
従って、相場の方向性に関係なく、利益を得られる可能性が高い。


第二、長期的には世界の株価の時価総額は増大する可能性が高いが、
その場合でも、インデックスを上回るリターンが得られる可能性が高い。

第三に、リスクと潜在的利益を自由にコントロールすることができる。
投資家の年齢、資産によって、リスクの許容度をコントロールが容易になる。


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タグ：オプション取引