社会が求める４つの環境活動

企業は、積極的に環境に影響を与える活動に取り組むことを顧客から
求められる時代になっている。

特に、ビジネスを通して、以下の4つの環境活動について、注目されています。

（１）持続可能な資源の利用
（２）環境汚染の防止
（３）気候変動の緩和と対応
（４）生物の多様性と生態系の保護


持続可能な資源の利用：
世界の人口は70億人を超え、金属資源、森林資源、水資源の争奪競争は、激しさを増している。例えば、金属資源のほとんどは、採掘時に汚泥が排出され、大規模な環境破壊を引き起こしています。また、森林資源は、伐採や牧草地への転換などで、酸素の供給源の熱帯雨林が消失されています。さらに水資源は、世界では慢性的な不足状態にあります。

汚染の予防
様々な種類の汚染物質または廃棄物の発生・排出を回避することを、または発生・排出を管理することを汚染の予防と言います。これには、代替エネルギーの利用、再利用、回収、再生が含まれます。例えば、電力の購入先を、二酸化炭素の排出の少ない電力や自然エネルギーだけの電力を購入することなどの選択も１つの取り組みです。


気候変動の緩和と適応
猛暑やゲリラ豪雨などの異常気象の発生が、近年、続いており、
気温上昇が引き起こす様々な影響につては予測不能です。
また、避けられない状況に備えて、各分野ごとの対策課題を環境省は
2015年に発表しています。

水稲・果樹の育成時期の変動
無降水日数の増加及び渇水の増加
植物分布、野生の鳥獣分布の変化
大雨、突風、大型台風の増加への対応
熱中症、感染症への対応
生物活動、レジャーへの影響
物流、鉄道、湾岸、空港、道路、水道インフラ等の補強


生物の多様性と生態系の保護
生態系を破壊しないための具体的な取り組みとしては、主に以下の4つの
視点からのアプローチが推進されている。

地産地消、生産者の顔が分かる確かな原材料と輸送の追跡管理の確立。
敷地内、作業所内の動植物調査と保護。
海外、遠隔地からの受入検査の強化
外来生物の侵入阻止、駆除


環境活動の様々な課題もAIの導入により、改善されることが期待できる。
例えば、ＡＩによる需要・供給予測のシミュレーションは、無駄のない金属資源の採掘を
促進し、林業の生育時期の管理、水の使用に関する調整を実現することができる。
また、代替エネルギーの分野においては、既にAIソフトによる電力の発電・供給
コントロールに活用されている。さらに天候予想のAIシミュレーションでは、
地域毎の気温・降水量・風速など高い精度の予測を可能としている。
生態系の保護のためには、外来生物の侵入を防ぐために、入国時の検査において
AIの画像認証により、効率的に検出・阻止できる。

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タグ：環境保護 AI 環境活動

世界の産業に関する情報ソース

（１）国・地位別および品目別の鉱工業製品の生産量などのデータ
国際連合「Industrial Commodity Statistics Database」
https://unstats.un.org/unsd/industry/Commodity/





（２）農作物、畜産物、水産物、林産物ごとの各国・地域の生産量などのデータ
国際連合食糧農業機関「FAOSTAT Production」
http://www.fao.org/faostat/en/#home





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タグ：産業統計 AI

世界の人口・国内総生産(GDP)など国全体の市場規模に関する情報

（１）男女別・年齢階級別などの人口推移
主要都市別人口、人口動態（出生率、死亡率など）

国際連合「Demographic Yearbook system」
http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/dyb2.htm


（２）推計人口の推移および将来推移人口
2010～2100年の将来推計人口について、出生率を中位、
高位、低位、一定として推計。
国際連合「World Population Prospects :The 2010 Revision」
http://esa.un.org/wpp/Excel-Data/population.htm



例えば、日本の2100年の男女の寿命は以下の通り推計されています。





（３）国内総生産・消費者物価指数などの経済指標
国際通貨基金「World Economic Outlook」
https://www.imf.org/ja/Publications/WEO/Issues/2019/01/11/weo-update-january-2019



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タグ：GDP 統計

加速するAIの軍事利用

米国のスタートアップ企業、ストラテジー・ロボット社は、
2018年8月下旬に米軍と2年で、金額は1,000万ドル（11億630万円）
の契約を締結した。


同社はこれまでゲームの分野で使われてきたテクノロジーを応用して、
机上の軍事演習やシミュレーションによる訓練に活用し、
軍事上の戦略や計画の立案に役立てようとしている。


ストラテジー・ロボット社が開発したAIソフトは、プロのポーカープレイヤーに勝利した。
このことは、従来のチェスや囲碁のようにすべての駒や石が双方のプレイヤーに見えている
ゲームと比べ、ポーカーはすべてのカードが相手の目にさらされることはない。
つまり、現実世界のあらゆる場面と同じように、プレイ状況を正しく把握するための
情報が一部欠けている。

そこで計算的ゲーム理論（computational game theory）」と呼ばれる技術で、
自身の動きに対して相手がどのように反応するかを分析することで、ポーカーのチャンピオンたちから180万ドル（約1億9,900万円）以上の賞金を勝ち取っている。
また、強固な賭けの戦略を策定するだけではなく、はったりをかまして相手をだます能力も見せた。

既にAIが、戦略において人間の思考を着実に超えたことが証明された。
また、世界の軍事産業では、核兵器からAIの技術開発の競争へと突入している。


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タグ：軍事利用 AI

世界各国・地域の市場に関する情報ソース

１．外務省「各国・地域情勢」
各国・地域の面積・人口・民族・言語・宗教などの一般情報のほか、
主要産業・名目ＧＤＰ・消費者物価上昇率など

https://www.mofa.go.jp/mofaj/area/


2.　総務省「世界の統計」
各国・地域の人口、経済、社会、文化などの実情や、
世界における日本の位置付けを知るのに役立つ。

http://www.stat.go.jp/data/sekai/

３．ジェトロ「海外ビジネス情報」
各国・地域の経済、産業、統計、貿易。投資実務などに関する情報

http://www.jetro.go.jp/biz/


４．ジェトロ「国別ビジネス資料・情報源ガイド」
https://www.jetro.go.jp/world/


５．中小企業国際化支援レポート
専門家による最新のビジネス実務情報や海外展開の留意事項の解説、
海外の事業展開事例など

http://www.smrj.go.jp/sme/index.html


６．ＡＲＣレポート
「政治・社会情勢」「経済動向」「貿易・投資」「経済・貿易政策と制度」
「経済・貿易政策と制度」「対日関係」「産業動向」「市場環境」「基礎データ」
など

http://www015.upp.so-net.ne.jp/arc-report/



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タグ：情報ウェブサイト

がんのステージと5年生存率の関係

芸能人の堀　ちえみさんが、舌がんのステージ４とブログで公表し、
ニュースで大きく取り上げれ、改めてがんのステージと生存率の関係について、
確認してみました。

全国がんセンターの統計資料によれば、がんの部位と進行状況（ステージ）によって、
患者の5年後の生存確率は、大きく変わってくる。

がんの進行状況は、ステージ１から４の４分類で調査されており、
早期のステージが１から始まり、最後が４であるので、
ステージ４は、がん細胞が大きいまたは広範囲にあると推定される。

部位: 舌　　

ステージ　　生存率
１　　　　　94.5%
4 　　　　　45%

上記の生存率を一見すると5年以上の生存が、５０％にも満たないことを
厳しいと感じるかもしれない。

しかし、他の部位と生存率を比べると

部位：　胃

ステージ　　生存率
１　　　　　89%
4 　　　　　10%


部位：　肝臓　
テージ　　生存率
１　　　　　50%
4 　　　　　　8%



部位：　肺　

ステージ　　生存率
１　　　　　78%
4 　　　　　　8%

舌がんのステージ４の生存確率は、他の部位の場合の4倍以上と高いのである。
早い段階で、がんが発見されていれば、生存率は高まることは言うまでもない。
がんの発見にＡＩの画像診断や症状の判定アシスタントの早期の導入を期待する。

それまでは、年に1回は健康診断を受診することを心掛けたい。

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タグ：ステージ がん 生存率

2019年の炭素繊維の業界マップメモ

日本が誇る先端軽量素材、成形のスピード

注目企業：

東レ（日本）
三菱ケミカル（日本）
帝人（日本）

炭素繊維の生産能力での世界シェアは、
東レが、４１％、三菱ケミカル　１３％、帝人　１１％と
日本が、世界の生産の約６５％を占めている。


炭素繊維は、樹脂と一体化された複合材として、軽くて強度が高く、
耐腐食性に優れている。

例えば、航空機や発電風車の構造材が主な用途で、今後は自動車にも
本格的に採用が拡大するであろう。

現状、帝人の炭素繊維は、米国のGMの車への採用が決定した。


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タグ：炭素繊維

「儲ける」ための５つのステップ

製造現場において、生産性は、ボトルネック工程の能力以上は絶対に向上しないという
原理を参考とすれば、ビジネスは、制約条件こそが利益を握るカギであると言える。

制約条件の考え方は、物理的に能力が不足したり、余っていたりする状態で、
これを「物理的制約」とビジネスの方針や経営管理の仕組みによる「方針上の制約」
の2種類に分かれる。

従って、ビジネスの「儲ける」ことを制限している制約条件を
以下の5つのステップで継続的に改善する必要がある。


（１）システムの制約条件を見つける
（２）制約条件を徹底的に活用する
（３）その決定にシステムの他の機能が従属する
（４）制約条件の能力を向上させる
（５）継続的に改善し続けることを妨げる、
　　　惰性に注意しながら上記ステップを繰り返す


また、「儲ける」ためには、顧客の潜在的なニーズを以下の3つの視点より、
確認することが重要である。

（１）　顧客の「入ってくるお金」を増やすことにつながるか（スループット）
（２）　顧客の「出ていくお金」を減らすことにつながるか（在庫・投資）
（３）　顧客の「ムダなお金」を減らすことにつながるか（業務費用）


自社のビジネスが、「儲かる」のは、顧客の利益を向上させてこそ実現できる。



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タグ：改善 制約条件

医師より、AIが認知症を予測

AIを医療分野で活用する研究は、以前より、様々な調査が実施されています。

最近、米国の大学の研究チームにいて、AIによるアルツハイマー型認知症の発症予測の
可能性の調査にて、非常に効果があることが報告されました。

研究では、PET（陽電子放射断層撮影）画像からAIが認知症発症を予測することができるかについて調べました。調査対象1002人のPET画像2109枚を使用、平均して54カ月の追跡調査を行い、その間にアルツハイマー型認知症や軽度認知障害を発症したかどうかを調べました。

特に、アルツハイマー型認知症患者さんの発症以前のPET画像を診て、AIが「いずれ発症する」と診断する感度は100％なのに対し、経験のある医師3人（または5人）が診断した感度は57％とAIの予測感度のほうが、よい結果になることがわかりました。

一方、将来的な軽度認知障害の予測は、感度はAIが43％、医師は14％、アルツハイマー型認知症の予測よりも難しいことが分かりました。

この研究により、PET画像から数年後の認知症発症の予測をするために、
人工知能は有力なツールになる可能性が示されました。

AIの画像判定の技術は、学習データが多ければより精度が向上するため、
医師の見落としがちな傾向や細部も発見するようになると考えられます。
将来、病院の診療室には、AIのモニターが置かれて、アルツハイマーの発症の可能性について、
正確に状況を説明してくれる日が来るのもそう遠くないと思う。
また、現状、診療窓口や医師の専門が異なっているが、
AIが全ての治療判断を1次切り分けすることができるようになれば、
治療の効率も上がり、コストも削減できると考えられる。

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AIは、医師のメンツを奪うが、医師の診断時間の軽減に役立つであろう。

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タグ：認知症 アルツハイマー AI

人がAIに抱く６つの抵抗

人間が抱く６つの変化への抵抗を参照に、
AIへの抵抗を考えてみる。

（１）問題に対して同意しない
（２）解決の方向性に同意しない
（３）解決策が問題を解決することに同意しない
（４）解決策を実行すると新たな問題が発生する
（５）解決策の実行前の障害を克服できない
（６）未知の問題や障害物に対する不安と恐れ

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Six Layers of Resistance by Efrat Goldratt -
We don’t agree on the problem being addressed.
We don’t agree on the direction of the solution.
We don’t agree the solution solves the problem.
We see the solution, if implemented, causes negative effect.
We see obstacles blocking a realistic implementation of the proposed solution.
Fear of the unknown
　　
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人間がAIに対する抵抗
　（１）今の仕事をAIに奪われたくない
　（２）ＡＩに仕事をさせるのは大変そうだ。
　（３）ＡＩの技術を使用するのは、難しそうだ
　（４）仮にＡＩを導入した場合、だれが運用するのか？
　（５）自分の首を絞めるかもしれないＡＩの導入に誰が協力するの？
　（６）ＡＩは、人間を消滅させるかもしれない？
　　

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AIを正しく理解しないと、　人のＡＩへの抵抗は増えるばかりである。

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タグ：人間心理 AI