ビッグデータとAI活用

精度の高いAIを開発する上で重要なビッグデータ、何がデータになるのか、
どのように活用するのかをまとめる。

日々の生活の行動や感情がデータになる。
インターネット検索の履歴、サイト閲覧の履歴等、商品の購入データ、
ポイント使用の有無、購入後のSNSの投稿、クラウドへの情報登録など

身近なモノに内蔵されたセンサーからの発信情報
住宅、機械、車、電車、飛行機、気象測定、設備センサー、
スマートフォンのGPS情報、監視カメラの映像など

ビッグデータをどのように活用するのか、
事業の将来予測、生産数量、生産計画の判断材料、事業課題の検出、
データから予測される課題に対し、事前に対策を準備、新たな戦略・
方針の立案、ビジネス・組織の再編・最適化など

従来型の経営は、勘や経験をもとに、市場の環境に左右されながら
生産に力をいれていたが、市場のニーズに適切に合致しているかの
状況は分からなかった。

AI、データを活用した経営では、データをもとに製造条件を調整できるので、
市場ニーズに適合した商品・サービスの提供する数量、納期を計画的に実行できる。

企画・計画のプロセスは、過去の様々なデータを分析して市場のニーズ、
規模、品質・時期を予測し、全てのプロセスを逆算して決定、
生産は、計画通りに実施、
市場の流通・消費は顧客からの求められたニーズの数量、時期・品質で納入する。

具体的なサービス：
クープン配信やネットで在庫検索を行い近い店舗に誘導するサービス、
スマホの地図を指定するだけでタクシーを呼べるアプリなど

外出先から自宅の家電を操作、食事データの分析によりカロリー計算の自動化　
体調がわかる衣服、ゴミの量を知らせるゴミ箱など

過去のデータから正常パターンを予想し、パターンと異なるときは警告。
センサーを装着した産業機器でデータを収集、機器の稼働状況、
状態などのデータから保守が必要な部分や時期を予想、
飛行ルートや燃料のデータから、効率的な運行計画を
予測し、意思決定する人が現状は、保守計画や実施を判断、支持している。
更に、今後はこの意思決定もAIが置き換わると予想される。

どのような企業においてもビッグデータの活用、AIによる意思決定により、
運用・保守コストの削減、生産性や安全性の向上、運転停止期間の短縮、
機械の長寿命化などに多くな影響を与える。

これまで人間が行ってきた経営判断は、ビッグデータおよびAIの活用により
迅速に容易化される。つまり競争社会において、ビッグデータの分析、
AIの導入が、今後、企業の命運を分けることなると考えられる。




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タグ：ビッグデータ AI