ビッグデータを農業に活用

ビッグデータの特長は、数十レラバイトから数ペタバイトとデータ量が多く、
様々な形式のデータであり、１秒間に数十件の以上の頻度で、データが生まれたり、
更新されたりする。

身近にあるビッグデータは、インターネット上のオンラインショップ、
スマートフォンでの情報閲覧、ソーシャルメディアの書き込み、
交通系のICカードなど、社会生活で日々の日常の行動がデータ化されて蓄積されています。

また、人間の行動データだけではなく、モノに付けられたセンサーからも
たくさんのデーターが発信されています。
例えば、スマートホンには位置情報を把握するGPSセンサー、
車・電車・飛行機などに搭載されたセンサー、住宅においても電気使用量、
水道管、カス漏れ検知センサーなど、様々なモノにセンサーを付けて、
インターネット経由でデータを収集する「IoT」が、知らず知らずに
あらゆるモノやサービスに導入されています。

そして、集めたデータを分析する事により、今まで分からなかったことが分かるようになり、
企業は生産数などの計画、判断や課題の解決を行うことに役立てることができます。
例えば、機械の故障について、過去のデータ分析からどの様な状況になったら
機械が故障するかを予測できれば、企業は、予め交換部品を用意するなどして、
故障後すぐ対応することが可能です。
更に機械の使用の状況を把握することにより、定期的な点検が不要になり、
サポート人員のコスト削減につながります。

農業においてもビックデータの活用が大きな革命を起こしています。
その代表例が、オランダのトマト栽培です。
オランダは、トマトがよく育つ条件を光の環境、気温、湿度、生育しやすい温度、
炭酸ガス濃度などのデータから分析、ハウスでのトマト栽培では、
単位面積当たりで日本のハウス栽培の３倍以上の収穫量を実現しています。

もちろんデータを集めただけではなく、これまでの農業とは異なる環境、
設備投資、ロボット技術の導入なども必要となりますが、
データにより改善点は明確になり、これまでの勘と経験による農業生産から脱却し、
生産現場での明確な問題を見つけ出すことが可能であり、
またその問題を解決することにより、生産性は飛躍的に向上します。





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タグ：ビッグデータ