AIは女性を差別する

最近の人事採用におけるAI活用の取り組みの中で、様々な問題が浮き上がっており、
今後の取組の大きな課題となると考えられる。

人事採用におけるAI導入の主な問題点とは、人事部が人事の仕事を理論的に整理できないこと。

もう一つは、データを取り扱う人事担当者の倫理主観がAIを構成定義する要件に大きく反映されることである。

本来、人事採用においてAI技術の導入が効果を発揮するには、人間が見落しているものを把握し、大量の認識データを分析し、その結果から行動予測がたてられることである。

例えは、多くの履歴書の中から会社にとって適切な人材を探したい場合、過去の採用者のパフォーマンスを分析して、その傾向に近い候補者を選択したり、会社の採用基準を定義する必要がある。この作業こそがAIを高度な機能にするための基礎の機械学習のフェーズとなる。

しかし、2018年10月にアマゾンがAI採用をやめた1つの理由として、AIを活用した人材採用システムには「女性を差別する機械学習の欠陥」があることが指摘されたためである。つまり採用・評価にあたっては、AIは、女性より男性を高く評価する傾向がある要素が認められた以上、AIを人事採用関連に現段階では活用できないとの判断からである。

この問題を解決するには、会社の採用要件をより厳密に定義する必要があり、
その作業そのものが困難である。
さらに、現在、人事採用のシステムにAI技術を活用した場合、人材採用の公平性を疑われる事となり、社会的に批判の対象となるため難しいと思われる。

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