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株価を決める2つの要因 [お金と投資]
株に投資するといくら儲かるかは、
理論的に決まっていると言われています。
正しくは、そのように値決めされているのです。
それが、株価指数の期待リターンです。
2018年5月の各国主要株価指数の期待リターン は
以下の通りです。
日本9.325%
米国10.883%
英国11.985%
豪州8.500%
ドイツ10.556%
中国12.124%
インド12.554%
ブラジル15.534%
一般に、リスクが高いと思われている市場ほど、
期待リターンは高くなる傾向です。
この数値の意味は、投資家が年率10%は儲かるように
株価を値決めしているという意味です。
従って、1株当たり、1,000円の利益を生む企業の株価は、
10,000円(1,000円÷ 0.1) が適切であると考えられる。
つまり、株価は、投資家が期待するリターンと企業の1株当たりの利益
から算出される。
AIの株価予想システムにも、株価指数の期待リターンが
学習データのベースに含まれると考えられる。
メルマガ登録は、以下より
「AI 社会のサバイバル術」
理論的に決まっていると言われています。
正しくは、そのように値決めされているのです。
それが、株価指数の期待リターンです。
2018年5月の各国主要株価指数の期待リターン は
以下の通りです。
日本9.325%
米国10.883%
英国11.985%
豪州8.500%
ドイツ10.556%
中国12.124%
インド12.554%
ブラジル15.534%
一般に、リスクが高いと思われている市場ほど、
期待リターンは高くなる傾向です。
この数値の意味は、投資家が年率10%は儲かるように
株価を値決めしているという意味です。
従って、1株当たり、1,000円の利益を生む企業の株価は、
10,000円(1,000円÷ 0.1) が適切であると考えられる。
つまり、株価は、投資家が期待するリターンと企業の1株当たりの利益
から算出される。
AIの株価予想システムにも、株価指数の期待リターンが
学習データのベースに含まれると考えられる。
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2019-02-14 21:00
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