無料カウンセリング予約はこちら
OR
自走できるAI人材になるための6ヶ月長期コース【キカガク】
010010101010101010101001011010100101010101010101010010110100
100101010101010101010010110100100101010101010101010010110100
機械学習に役立つライブラリとWebサイト [AI とIT 関連]
機械学習用のライブラリ一覧
Jupyter Notebook : https://jupyter.org/
Webブラウザー上で動作するPythonの対話型プログラミング環境。
NumPy (ナムパイ): http://www.numpy.org/
多次元配列の操作、線形代数の計算などを高速に処理する。
SciPy(サイパイ): https://www.scipy.org/
科学技術計算用のライブラリ。
pandas(パンダス): https://pandas.pydata.org/
数表、時系列データ等の解析を支援するライブラリ。
Matplotlib(マットプトットリブ): https://matplotlib.org/
グラフ描画ライブラリ。
scikit-learn(サイキットラーン):http://scikit-learn.org/
機械学習アルゴリズムが実装されているライブラリ。
機械学習に役立つWebコンテンツ一覧
Deep-learning: http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/deep-learning基礎講座演習コンテンツー公開ページ/
Numpy Tutorial: http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
SciPy Tutorial: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html
100 numpy exercise: https://github.com/rougier/numpy-100/
100 Minutes to pandas: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html#min
Matplotlib Gallery: https://matplotlib.org/gallery.html
scikit-leran Tutorials: http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
Jupyter Notebook : https://jupyter.org/
Webブラウザー上で動作するPythonの対話型プログラミング環境。
NumPy (ナムパイ): http://www.numpy.org/
多次元配列の操作、線形代数の計算などを高速に処理する。
SciPy(サイパイ): https://www.scipy.org/
科学技術計算用のライブラリ。
pandas(パンダス): https://pandas.pydata.org/
数表、時系列データ等の解析を支援するライブラリ。
Matplotlib(マットプトットリブ): https://matplotlib.org/
グラフ描画ライブラリ。
scikit-learn(サイキットラーン):http://scikit-learn.org/
機械学習アルゴリズムが実装されているライブラリ。
機械学習に役立つWebコンテンツ一覧
Deep-learning: http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/deep-learning基礎講座演習コンテンツー公開ページ/
Numpy Tutorial: http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
SciPy Tutorial: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html
100 numpy exercise: https://github.com/rougier/numpy-100/
100 Minutes to pandas: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html#min
Matplotlib Gallery: https://matplotlib.org/gallery.html
scikit-leran Tutorials: http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
2018-12-21 01:33
nice!(0)
コメント(0)
コメント 0